<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic Re: Test d'équivalence de moyennes (TOST / Schuirmann) - sujet statistique in Discussions</title>
    <link>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-d-%C3%A9quivalence-de-moyennes-TOST-Schuirmann-sujet-statistique/m-p/656099#M84519</link>
    <description>&lt;P&gt;Good catch! Amended script and new result.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&lt;span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt="ci.PNG" style="width: 445px;"&gt;&lt;img src="https://community.jmp.com/t5/image/serverpage/image-id/54439iF7A42533315957C5/image-size/large?v=v2&amp;amp;px=999" role="button" title="ci.PNG" alt="ci.PNG" /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Thu, 06 Jul 2023 17:10:54 GMT</pubDate>
    <dc:creator>Mark_Bailey</dc:creator>
    <dc:date>2023-07-06T17:10:54Z</dc:date>
    <item>
      <title>Test d'équivalence de moyennes (TOST / Schuirmann) - sujet statistique</title>
      <link>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-d-%C3%A9quivalence-de-moyennes-TOST-Schuirmann-sujet-statistique/m-p/655487#M84457</link>
      <description>&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;Bonjour,&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Mon sujet est surtout une demande sur un test statistique et non sur l'utilisation de JMP, bien que j'aurai une petite question à ce sujet en fin de discussion.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Je suis en pleine incompréhension sur l'utilisation de deux méthodes différentes du test d'équivalence de moyennes TOST / Schuirmann (je parle bien d'équivalence et non de comparaison de moyenne !).&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Voici les données :&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Moyenne 1: 101.0&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Moyenne 2: 101.9&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Biais inférieur accepté (B-) : -1&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Biais supérieur accepté (B+) : +2&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;σ1: 0.9&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;σ2: 1.5&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;n1: 6&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;n2: 6&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;α: 0.05&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;tcritique: 1.81&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Varpool: 1.52&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;σpool: 1.23&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Voici les deux méthodes utilisées pour évaluer l'équivalence.&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;1ère méthode:&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Calcul de l'intervalle de confiance :&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;CI = (X1 - X2) +/- t(1-2α,n1 + n2 -2)*σpool*(1/n1 + 1/n2)&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Ce qui donne [ 0.17 - 1.66 ], l'intervalle étant compris entre les bornes d'acceptation de l'équivalence [ -1 et 2 ], le test conclue à l'équivalence des deux moyennes.&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;2e méthode :&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Calcul des statistiques TLower et TUpper.&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;TL = [(X1 - X2) - B-] / σpool * Racine (1/n1 + 1/n2).&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;TU = [(X1 - X2) - B+] / σpool * Racine (1/n1 + 1/n2).&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Je trouve pour TLower : 2.69 et TUpper : -1.52.&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;T critique avec α: 0.05 et ddl 10 : 1.81.&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Avec les deux t valeurs, je ne retrouve pas l'équivalence (t valeur -1.52 &amp;gt; -1.81).&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;J'aimerais donc comprendre pourquoi cette différence ? Sachant que l'approche par l'intervalle de confiance reste extrêmement rare (voir lien :&amp;nbsp;&lt;SPAN&gt;&amp;nbsp;&lt;/SPAN&gt;&lt;A href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2548392/pdf/JAMMC-25-123.pdf" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/art...MMC-25-123.pdf&lt;/A&gt;)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Sinon pour l'utilisation de JMP (version 17.0 dans mon cas), lorsque je lance un test d'équivalence, JMP demande une valeur d'écart pour attester à partir de quand la non équivalence est considérée, or je ne peux pas avoir un biais décentré (mon exemple : -1 ; +2), puisqu'une seule valeur doit être rentrée.&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Merci d'avance pour votre retour sur ce sujet ^^ !&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;Cordialement !&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 05 Jul 2023 15:21:08 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-d-%C3%A9quivalence-de-moyennes-TOST-Schuirmann-sujet-statistique/m-p/655487#M84457</guid>
      <dc:creator>Arkawa</dc:creator>
      <dc:date>2023-07-05T15:21:08Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Test d'équivalence de moyennes (TOST / Schuirmann) - sujet statistique</title>
      <link>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-d-%C3%A9quivalence-de-moyennes-TOST-Schuirmann-sujet-statistique/m-p/655625#M84465</link>
      <description>&lt;P&gt;I think there is an error in your CI formula. It should be:&amp;nbsp;&lt;STRONG&gt;Confidence interval&lt;/STRONG&gt;&lt;SPAN&gt;&amp;nbsp;= (&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;x&lt;/SPAN&gt;&lt;SUB&gt;1&lt;/SUB&gt;&lt;SPAN&gt;–&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN&gt;x&lt;/SPAN&gt;&lt;SUB&gt;2&lt;/SUB&gt;&lt;SPAN&gt;) +/- t*√((s&lt;/SPAN&gt;&lt;SUB&gt;p&lt;/SUB&gt;&lt;SUP&gt;2&lt;/SUP&gt;&lt;SPAN&gt;/n&lt;/SPAN&gt;&lt;SUB&gt;1&lt;/SUB&gt;&lt;SPAN&gt;) + (s&lt;/SPAN&gt;&lt;SUB&gt;p&lt;/SUB&gt;&lt;SUP&gt;2&lt;/SUP&gt;&lt;SPAN&gt;/n&lt;/SPAN&gt;&lt;SUB&gt;2&lt;/SUB&gt;&lt;SPAN&gt;))&lt;/SPAN&gt;&amp;nbsp;where&amp;nbsp;&lt;STRONG&gt;s&lt;SUB&gt;p&lt;/SUB&gt;&lt;SUP&gt;2&lt;/SUP&gt;&lt;/STRONG&gt;&lt;SPAN&gt;&amp;nbsp;= ((n&lt;/SPAN&gt;&lt;SUB&gt;1&lt;/SUB&gt;&lt;SPAN&gt;-1)s&lt;/SPAN&gt;&lt;SUB&gt;1&lt;/SUB&gt;&lt;SUP&gt;2&lt;/SUP&gt;&lt;SPAN&gt;&amp;nbsp;+&amp;nbsp;(n&lt;/SPAN&gt;&lt;SUB&gt;2&lt;/SUB&gt;&lt;SPAN&gt;-1)s&lt;/SPAN&gt;&lt;SUB&gt;2&lt;/SUB&gt;&lt;SUP&gt;2&lt;/SUP&gt;&lt;SPAN&gt;) / (n&lt;/SPAN&gt;&lt;SUB&gt;1&lt;/SUB&gt;&lt;SPAN&gt;+n&lt;/SPAN&gt;&lt;SUB&gt;2&lt;/SUB&gt;&lt;SPAN&gt;-2)&lt;/SPAN&gt;.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;I used this JMP script with the correct formula:&lt;/P&gt;
&lt;PRE&gt;&lt;CODE class=" language-jsl"&gt;Names Default to Here( 1 );

xBar1 = 101.0;
xBar2 = 101.9;

t = Students t Quantile( 1-0.05/2, 6 + 6 - 2 );

n1 = n2 = 6;
s1 = 0.9;
s2 = 1.5;

sp = Sqrt( ((n1-1)*(s1^2)+(n2-1)*(s2^2)) / (n1+n2-2) );

ci = (xBar1-xBar2) + {-1,1}*t * Sqrt( (sp^2/n1)+(sp^2/n2) );&lt;/CODE&gt;&lt;/PRE&gt;
&lt;P&gt;I get the result [-2.49120941403157, 0.691209414031555], which exceeds the stated equivalence interval of [-1,2].&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;JMP uses the second method you illustrate. JMP calculates from the data, not summary sample statistics, so I can't verify the conclusion by the second method.&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 05 Jul 2023 17:41:05 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-d-%C3%A9quivalence-de-moyennes-TOST-Schuirmann-sujet-statistique/m-p/655625#M84465</guid>
      <dc:creator>Mark_Bailey</dc:creator>
      <dc:date>2023-07-05T17:41:05Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Test d'équivalence de moyennes (TOST / Schuirmann) - sujet statistique</title>
      <link>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-d-%C3%A9quivalence-de-moyennes-TOST-Schuirmann-sujet-statistique/m-p/655955#M84492</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi&amp;nbsp;&lt;a href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/24055"&gt;@Arkawa&lt;/a&gt;&amp;nbsp;: You've made some mathematical errors;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Corrections are: :&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;CI = (X1 - X2) +/- t(1-2α,n1 + n2 -2)*σpool*sqrt(1/n1 + 1/n2)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;TL = [(X1 - X2) - B-] / (σpool * Root (1/n1 + 1/n2)).&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN&gt;TU = [(X1 - X2) - B+] / (σpool * Root (1/n1 + 1/n2)).&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;TL and TU can be derived from the CL formula, so the two methods are equivalent.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 06 Jul 2023 09:44:47 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-d-%C3%A9quivalence-de-moyennes-TOST-Schuirmann-sujet-statistique/m-p/655955#M84492</guid>
      <dc:creator>MRB3855</dc:creator>
      <dc:date>2023-07-06T09:44:47Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Test d'équivalence de moyennes (TOST / Schuirmann) - sujet statistique</title>
      <link>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-d-%C3%A9quivalence-de-moyennes-TOST-Schuirmann-sujet-statistique/m-p/655958#M84493</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi&amp;nbsp;&lt;a href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/5358"&gt;@Mark_Bailey&lt;/a&gt;&amp;nbsp;: Your t needs to be adjusted.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Should be&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;LI-CODE lang="markup"&gt;t = Students t Quantile( 1-0.05, 6 + 6 - 2 );&lt;/LI-CODE&gt;&lt;P&gt;This is because, for equivalence at alpha=0.05,the 90% CI (1-2alpha CI)&amp;nbsp; confidence interval is evaluated.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 06 Jul 2023 10:01:55 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-d-%C3%A9quivalence-de-moyennes-TOST-Schuirmann-sujet-statistique/m-p/655958#M84493</guid>
      <dc:creator>MRB3855</dc:creator>
      <dc:date>2023-07-06T10:01:55Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Test d'équivalence de moyennes (TOST / Schuirmann) - sujet statistique</title>
      <link>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-d-%C3%A9quivalence-de-moyennes-TOST-Schuirmann-sujet-statistique/m-p/655975#M84495</link>
      <description>&lt;P&gt;Bonjour,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;a href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/5358"&gt;@Mark_Bailey&lt;/a&gt;&amp;nbsp; et&amp;nbsp;&lt;a href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/7073"&gt;@MRB3855&lt;/a&gt;&amp;nbsp;merci pour vos retours très insctructifs !!&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Je viens de tester à la main les deux méthodes, pour l'intervalle de confiance je trouve : -0.37 - 2.21 indiquant une absence d'équivalence.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Pour la statistique je trouve : TL = 2.69 et TU = -1.52 pour des Tcritique de -1.81 / + 1.81, non équivalence prouvée, est-ce que quelqu'un peut me vérifier svp ?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;:)&lt;/img&gt; merci !&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Cordialement !&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 06 Jul 2023 12:46:53 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-d-%C3%A9quivalence-de-moyennes-TOST-Schuirmann-sujet-statistique/m-p/655975#M84495</guid>
      <dc:creator>Arkawa</dc:creator>
      <dc:date>2023-07-06T12:46:53Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Test d'équivalence de moyennes (TOST / Schuirmann) - sujet statistique</title>
      <link>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-d-%C3%A9quivalence-de-moyennes-TOST-Schuirmann-sujet-statistique/m-p/656099#M84519</link>
      <description>&lt;P&gt;Good catch! Amended script and new result.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&lt;span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt="ci.PNG" style="width: 445px;"&gt;&lt;img src="https://community.jmp.com/t5/image/serverpage/image-id/54439iF7A42533315957C5/image-size/large?v=v2&amp;amp;px=999" role="button" title="ci.PNG" alt="ci.PNG" /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 06 Jul 2023 17:10:54 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.jmp.com/t5/Discussions/Test-d-%C3%A9quivalence-de-moyennes-TOST-Schuirmann-sujet-statistique/m-p/656099#M84519</guid>
      <dc:creator>Mark_Bailey</dc:creator>
      <dc:date>2023-07-06T17:10:54Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

