PSM

hro0802 — Fri, 22 Aug 2025 06:10:15 GMT

JMP Student Editionを使用しています。

プロペンシティスコアマッチングを利用したいため、フリーのアドオンソフトをダウンロードできたりしますか？

Re: PSM

yusuke_ono — Fri, 22 Aug 2025 20:22:05 GMT

SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部でシニアテスターをしています小野と申します。

次期メジャーバージョンJMP Pro 19において，「因果処置効果」（Causal Treatment）プラットフォームという新しい機能が追加される予定です。JMP Student Editionは、JMP Proの機能をすべて備えています。同プラットフォームにて，傾向スコアマッチング（プロペンシティスコアマッチング）も行えるようになる予定です。同プラットフォームで、最近傍マッチングの貪欲法（greedy algorithm）に基づく1対1マッチングを行えるようになる予定です。
この「因果処置効果」プラットフォームでは、逆確率重み付け法（IPW法）・回帰調整法・二重ロバスト法に基づき、二値の処置変数に対する平均処置効果（平均因果効果）を推定できます。また、処置変数が連続変数の場合でのIPW法と「傾向スコアを説明変数とした回帰分析」がサポートされます。

現バージョンのJMP 18（およびJMP Pro 18）では、あくまで「現状有姿」（"as is"）提供の機能ではありますが、11年ほど前にアドインを作成しました。このアドインでも最近傍マッチングの貪欲法に基づく1対1マッチングを行います（ただし、乱数によって並び替えた順番でマッチングさせていきます）。以下のPDF資料にダウンロード先などが記載されています。
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/jp/support/propensityscore201412.pdf
このアドインは、JMPスクリプト言語（JSL; JMP Scripting Language）という言語で作られています。JMPはGUIだけではなく、スクリプト言語も持ち合わせており、プログラミングも行うことができます。

なお、傾向スコアマッチングに関しては、次の論文での批判が有名です。
URL:https://gking.harvard.edu/publications/why-propensity-scores-should-not-be-used-formatching
King, G. and Nielsen, R.(2019)
Why Propensity Scores Should Not Be Used for Matching
Political Analysis, 27(4), 435-454.
Publisher's Version Copy at https://tinyurl.com/y5b5yjxo

アドインをインストールすると付随するマニュアルにも、傾向スコアマッチングに対する批判を少しだけ紹介しています。

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